Désormais, le masque anti-Covid ne vous protège plus de la reconnaissance faciale

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[Digital Business Africa] – Avec la crise sanitaire mondiale liée à la pandémie de la Covid 19, le port du masque s’est généralisé. De ce fait, les systèmes mondiaux de reconnaissance faciale ont rapidement été dépassés. Désormais, les 2/3 du visage des usagers sont recouverts, ce qui rend leur identification improbable avec les outils existants. Ce qui a mis en difficultés les solutions comme Face ID de Apple dont l’architecture reposait sur la reconnaissance de trois éléments: Les yeux, le nez et la bouche. Or, un masque correctement porté recouvre la bouche et le nez. Soit 2 ressources sur deux dont a besoin l’application pour fonctionner.

Seulement, les fournisseurs de solutions digitales ont rapidement trouvé le moyen de contourner cette difficulté. Pionner de ce système, le japonnais NEC a annoncé depuis septembre 2020 travailler à l’amélioration de son système de reconnaissance faciale qui intègrera le port du masque. Ce qui en soit n’est pas une surprise, vu qu’au Japon, le port du masque est une tradition qui précède la Covid: “depuis longtemps énormément de personnes portent des masques contre la grippe et les allergies aux pollens. On nous a fait part du besoin d’un système reconnaissance faciale adapté. Avec le coronavirus, la demande s’est amplifiée d’un coup« , explique Shinya Takashima, un des développeurs de la nouvelle solution de NEC.

De ce fait, NEC a développé un moteur de reconnaissance faciale spécialement conçu pour reconnaître les sujets portant des masques faciaux. “La reconnaissance faciale fonctionne en extrayant des points caractéristiques, tels que la position, la forme et la taille des yeux, du nez et de la bouche d’un sujet, et en faisant correspondre et en identifiant les visages détectés. Ce moteur se concentre sur les zones entourant les yeux d’un individu qui ne sont pas couvertes par des masques pour extraire et analyser les caractéristiques”, explique NEC.  

De manière simple, le principe consiste en premier à définir si le sujet porte un masque ou non. Si tel est le cas, la solution opère une reconnaissance sur les parties visibles du visage, en utilisant un algorithme dédié. L’algorithme se focalisera ainsi sur des details comme la forme et la taille des yeux, leur écartement, les sourcils et autres. Par contre, si aucun masque n’est détecté, l’application utilise les repères classiques que sont la bouche, le nez et les yeux et analyse les correspondances. D’après NEC, cette solution fonctionne très bien et offre un taux de réussite de 99,9% avec ou sans masque porté par le sujet.

La preuve que la technologie ira toujours plus loin, en s’adaptant et/ou en anticipant sur l’évolution du monde.

Ecrit par Jephté TCHEMEDIE

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