Oracle annonce le lancement d’un nouveau service destiné aux spécialistes de data science et de machine learning

[Digital Business Africa] – Oracle a annoncé mercredi 12 février 2020 le lancement du nouveau service « Cloud Infrastructure Data Science« , un service natif sur Oracle Cloud Infrastructure, conçu pour permettre à des équipes de data scientists de collaborer au développement, au déploiement et à la maintenance de modèles de machine learning, nous rapporte ZDnet.

Le nouveau service vise à surpasser les services que d’autres fournisseurs de Cloud public proposent déjà – et les problèmes que rencontrent les data scientists dans leur quotidien. « L’un des problèmes traditionnels dans la data science, et je pense que c’est encore ce que l’on voit généralement dans presque toutes les organisations, est que les data scientists travaillent vraiment dans des silos, de manière isolée », a déclaré à ZDNet Greg Pavlik, vice-président d’Oracle pour le développement des produits, données et services d’IA.

« L’objectif du service est de les rassembler en équipe, dans un environnement collaboratif, leur permettant de travailler ensemble et de permettre aux organisations de suivre leur travail… sans créer d’obstacles aux data scientists ». Fournir aux clients une plateforme complète de data science est une partie « critique » de la stratégie cloud d’Oracle, ajoute-t-il. Oracle possède déjà l’une des plus grandes entreprises mondiales de SaaS, explique-t-il, ainsi qu’un élan significatif avec les clients de base de données qui passent au Cloud.

« Dans les deux cas, l’exploitation de ces données pour guider les décisions commerciales, soit dans l’application, soit dans les bases de données individuelles elles-mêmes, est l’une des premières choses que les clients essaient de faire » précise Greg Pavlik. Le nouveau service d’Oracle se distingue en outre par l’accent qu’il met sur le travail en équipe. Les chief data officers et les DSI « se demandent comment faire pour que leurs équipes soient efficaces. Comment rendre ces équipes responsables, comment s’assurer de comprendre que les data scientists construisent des données qu’ils peuvent réellement exploiter ? Tout cela fait partie intégrante du service ».

Gaëlle Massang

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